✨ Skill Shot 本次亮點

AI 音樂現在不難做，真正困難的是：做出來之後呢？

你可能已經玩過 Suno，輸入幾句文字就能生成一首歌，但當一次產生好幾首作品，你會開始遇到新的問題——哪一首值得留下？Prompt 到底怎麼寫才比較接近自己想要的效果？做好的歌又要怎麼上架 YouTube、Spotify？真的有機會產生收入嗎？

這堂課，Miya 老師會從實際經營 AI 音樂的經驗出發，帶你走完一套從創作到變現的完整流程。

整堂課會沿著同一條路線進行：

• Suno Prompt
  　把腦中的音樂想法，轉換成風格、情緒、速度、人聲、樂器與歌曲結構等具體指令。
• AI 音樂創作
  　實際示範如何利用 Suno 生成歌曲，建立自己的 AI 音樂創作流程。
• 作品判斷
  　不是生成出來就直接發布，而是從旋律、Hook、人聲、編曲自然度與歌曲完整性等面向，判斷一首歌是否值得繼續製作。
• 內容製作與發布
  　從歌曲、畫面、封面到 Metadata，示範如何製作 YouTube 內容，以及在符合相關資格與發行規範的前提下，透過 TuneCore 發行至 Spotify、Apple Music 等串流平台。
• 收入模式
  　拆解 YouTube 廣告收益與串流平台版稅等方式，了解 AI 音樂可以如何建立自己的內容與收入來源。

你不用本來就是音樂人，也不需要會樂理。只要對 AI 音樂、內容創作或副業變現有興趣，就可以跟著課程一步步建立自己的創作流程。

☝️ 你會學到

• AI 音樂變現全流程
  從 AI 音樂創作、作品發布，到 YouTube、串流平台與收益來源，先建立完整的變現架構，不再只停留在「生成一首歌」。
• Suno Prompt 設計實戰
  從音樂風格、情緒、速度、人聲、樂器與歌曲結構等面向，學會把腦中的音樂想法轉換成 AI 看得懂的創作指令。
• AI 音樂選曲判斷
  一次生成很多首歌，不代表每首都值得發布。學習從第一印象、旋律與 Hook、人聲與編曲自然度、歌曲完整性等面向，建立自己的選曲標準。
• YouTube 音樂內容製作
  了解歌曲、畫面、封面與 Metadata 如何整理，並示範如何將 AI 音樂製作成可以發布至 YouTube 的內容。
• TuneCore 串流平台上架
  了解音樂發行流程，以及在符合 Suno 授權條件與 TuneCore 等平台規範的前提下，如何透過 TuneCore 將符合資格的作品發行至 Spotify、Apple Music 等串流平台。
• AI 音樂收入模式
  了解 YouTube 廣告收益、串流平台版稅等收入來源，以及課程結束後可以從哪一步開始執行。

學完這堂課，你不只是會用 Suno「生歌」，而是會知道一首 AI 音樂從想法、創作、挑選、製作到發布，後面還有哪些事情可以接著做。

👥 適合對象

想開始玩 AI 音樂，但不知道從哪裡開始的人
對 AI 音樂有興趣，卻不知道 Prompt 怎麼寫、歌曲怎麼做、做完之後又該幹嘛的人。

已經在使用 Suno 的 AI 音樂玩家
已經會生成歌曲，但想進一步了解如何挑歌、製作內容，以及後續發布與經營的人。

想發展 AI 音樂副業的人
希望探索 AI 音樂的內容創作與變現模式，想知道 YouTube、Spotify 等平台可以怎麼經營。

音樂創作者與內容創作者
想把 AI 加入原本的創作流程，快速從音樂想法發展成完整作品，並了解作品發布與收益的後續流程。

⏱️ 課程內容

AI 音樂變現全流程：從創作到產生收入

先建立 AI 音樂變現的完整地圖，從 AI 創作 → 音樂作品 → YouTube／串流平台 → 收益，了解一首歌完成之後，還有哪些可能的發展路徑。

實戰一｜Suno Prompt：把音樂想法變成一首歌

從實際案例開始，拆解音樂風格、情緒、人聲、樂器與歌曲結構等元素，學習如何寫出更具體的 Prompt，並實際生成 AI 音樂。

實戰二｜AI 音樂選曲：這首歌到底值不值得發？

生成一首歌只是開始。透過實際作品案例，從旋律、Hook、人聲與編曲自然度、歌曲完整性等面向，建立自己的作品判斷標準。

實戰三｜YouTube × TuneCore：把作品正式發布出去

從歌曲、封面、畫面剪輯到 Metadata，示範如何將 AI 音樂整理成 YouTube 內容，並介紹在符合 Suno 授權條件與發行平台規範的前提下，如何透過 TuneCore 發行至 Spotify、Apple Music 等串流平台。

實戰四｜AI 音樂怎麼產生收入？

分享實際經營 AI 音樂的經驗，拆解 YouTube 廣告收益與串流平台版稅等收入來源，了解不同平台各自扮演的角色，以及課後可以如何開始執行。

一套可以從 0 開始執行的 AI 音樂流程

課程結束後，你可以帶走一套從 Prompt → 生成 → 選曲 → 製作 → 上架 → 變現 的 AI 音樂流程，之後有新的音樂想法時，就能依照這套流程繼續創作與測試。