✨ Skill Shot 本次亮點

資料分析完成後，真正耗時的往往是後續反覆修改報表的過程。這堂課將示範如何運用 ChatGPT 的 Codex × Gradio，把既有的 Python 分析程式包裝成互動式報表，讓需求者可以自己操作、自己找答案。

整堂課會沿著這條工作邏輯進行：

• 從靜態報表到互動介面： 將既有 Python 分析程式轉化為可自行篩選條件、查看 KPI 與趨勢圖的互動式報表。
• 用 AI 協助建立介面： 透過 AGENTS.md 規則書、Gradio Skill 與 Prompt 模板，讓 Codex 更清楚掌握任務需求與介面規格。
• 不只產出圖表，也能下載資料： 在互動報表中整合篩選條件、KPI、趨勢圖與資料下載，讓使用者依需求查看分析結果。
• 依照需求選擇部署方式： 從臨時分享連結、Hugging Face Spaces 公開網址，到 Windows 執行檔，依資料敏感度與使用對象選擇適合的分享方式。

這堂課的重點不是從零學習前端開發，而是學會如何運用 AI，讓既有的資料分析成果更容易被使用與分享。

☝️ 你會學到

• 了解靜態報表與互動式報表的差異，以及 Gradio 適合與不適合的使用情境
• 運用 ChatGPT 的 Codex，將既有 Python 分析程式轉化為互動式報表
• 設計篩選條件、KPI、趨勢圖與資料下載功能
• 使用 AGENTS.md、Gradio Skill 與 Prompt 四段模板，讓 AI 更準確地理解開發需求
• 檢查與審查 AI 產出的程式，並進行必要的修正
• 套用 Gradio 主題、調整報表外觀，了解 Gradio 6 新版寫法的常見錯誤
• 依照使用情境，選擇臨時連結、Hugging Face Spaces 或 Windows 執行檔進行部署

👥 適合對象

1. 資料分析師／Python 使用者： 已經能用 Python 進行資料分析，希望將既有程式轉化為更容易操作與分享的互動式報表。
2. 需要反覆製作報表的人： 經常因主管或同事更換篩選條件、查看不同類別或調整時間區間，而需要重新修改程式與產出圖表。
3. 商業分析與營運人員： 希望讓報表使用者能自行切換條件、查看 KPI 與趨勢，減少反覆提出需求與等待更新的時間。
4. 想用 AI 提升開發效率的人： 已有 Python 分析程式，但不熟悉前端開發，希望透過 Codex 與 Gradio 建立可操作的報表介面。

⏱️ 課程內容

01｜為什麼需要互動式報表？

從靜態報表反覆修改的工作情境出發，了解 Gradio 的用途，以及適合與不適合使用的情境。

02｜讓 AI 寫對程式

認識 AGENTS.md 規則書、Gradio Skill 與 Prompt 四段模板，學會從任務、背景、UI 規格到驗收條件，清楚描述開發需求。

03｜實作：將 Python 分析程式變成互動報表

使用 Codex 將既有分析程式轉化為 Gradio 介面，加入篩選條件、KPI、趨勢圖與資料下載，並示範如何審查 AI 產出與進行修正。

04｜套用主題與調整報表外觀

透過 Gradio 主題快速切換報表風格，調整介面外觀，並認識 Gradio 6 新版寫法的常見錯誤。

05｜部署三選一：讓報表可以分享與使用

依照資料敏感度與使用對象，選擇適合的部署方式：

• Share 臨時連結： 快速分享與展示
• Hugging Face Spaces： 部署成公開網址
• Windows 執行檔： 打包成可執行的應用程式