✨ Skill Shot 本次亮點

很多人在準備資料分析作品集時，分析能力已經具備，卻容易卡在「資料從哪裡來」。除了下載現成的 CSV，其實也可以透過 API 取得資料。

這堂課不從複雜的 API 開發開始，而是先建立基本概念，再透過兩個實際案例，帶你理解如何串接 API、取得資料，並運用 AI 協助撰寫串接程式、清洗與篩選資料。

整堂課會沿著這條工作邏輯進行：

• 先搞懂 API： 從 API 基本概念開始，理解 API 是什麼，以及它在資料取得上的角色。
• 認識 API 類型： 建立對不同 API 類型的基本認識，理解實務上可能遇到的資料串接方式。
• 案例一｜電商商品 API： 實際操作 PChome 電商商品 API，蒐集商品資料，並示範如何從資料延伸至競品分析方向。
• 案例二｜共享單車公開 API： 透過共享單車公開 API 取得資料，觀察各站點、時段與需求量等資訊，理解 API 資料可以如何應用。
• 用 AI 加速資料處理： 運用 AI 協助撰寫 API 串接程式，以及清洗、篩選取得的資料，降低資料串接的技術門檻。
• 把方法帶回作品集： 課程提供程式碼範例、Prompt 範例與 API 端點整理，讓你課後能延續課堂方法，應用在自己的資料分析作品集。

這堂課的重點不是一次學會所有 API 技術，而是建立一個重要觀念：資料分析的第一步，不只是拿到 CSV，也可以透過 API 取得資料，再進一步整理成可分析的數據。

☝️ 你會學到

1. API 基礎概念與常見類型
2. API 串接與資料取得
3. 運用 AI 協助程式撰寫與資料處理
4. 將 API 資料延伸應用於資料分析

👥 適合對象

想精進資料分析能力的職場人： 已經具備基本資料分析能力，希望進一步了解除了 CSV 之外，如何透過 API 取得資料。

準備資料分析作品集的人： 希望增加作品集中的資料取得方式，不只使用現成公開資料，也想了解 API 串接的實務流程。

跨領域轉職者： 正在累積資料分析相關能力，希望透過實際案例了解 API 與資料分析之間的關係。

想從零開始認識 API 的人： 對 API 有興趣，但還沒有程式基礎，希望透過具體案例理解 API 如何取得與處理資料。

⏱️ 課程內容

01｜API 基礎概念

從 API 的基本概念開始，建立對 API 與資料取得方式的基本認識。

02｜API 類型介紹

認識常見 API 類型，建立後續進行資料串接與應用時需要的基本觀念。

03｜案例一｜PChome 電商商品 API

實際操作電商商品 API，示範如何蒐集商品資料，並從取得的數據延伸至競品分析方向。

04｜案例二｜共享單車公開 API

透過共享單車公開 API 取得資料，觀察各站點、不同時段與需求量等資訊，了解如何從 API 資料延伸分析方向。

05｜AI 輔助 API 串接與資料處理

運用 AI 協助撰寫 API 串接程式，並進一步協助清洗、篩選取得的資料，取得更可使用的數據。