流程不難,但很重複
每天或每週都要打開資料來源、查詢、複製、整理、更新與回報。
查資料、複製欄位、整理表格、更新紀錄、檢查結果、回報進度。這些工作不難,卻一直消耗時間。過去你可能以為要自動化,就得先學 Make、n8n、API,甚至要會寫程式。
每天或每週都要打開資料來源、查詢、複製、整理、更新與回報。
一想到 Make、n8n、API 或程式,就讓人卡在開始之前。
真正有感的是讓 AI 操作網頁、輸入內容、擷取資料並檢查結果。
哪些流程適合自動化、哪些需要人工確認、什麼情況要停止,都需要設計。
Codex 提供一條更直覺的路徑:你先示範一次操作流程,讓 AI 看懂你怎麼做;接著讓它照著流程自己操作網頁、完成任務,最後整理成可重複執行、檢查與回報的自動化流程。
功能:Record & Replay。你會看到如何把一段日常工作流程示範給 Codex 看,讓它理解任務目標、每次會變的輸入、關鍵步驟,以及怎樣才算完成成功。
功能:Browser Actions。AI 看懂流程後,就能打開指定頁面、搜尋資料、點擊按鈕、輸入內容、擷取資料、更新表格並檢查結果是否正確。
功能:Automations。當流程穩定後,就可以整理成可重複執行的任務,搭配排程定期執行,完成後回報新增資料、跳過項目、需要人工確認的狀態。
這堂課會讓你看見 AI 真的開始做事,而不是只產生建議。你會理解如何把一段重複操作,變成可以反覆執行、檢查並回報的 AI 工作流程。
從你已經會做的手動流程開始,示範如何讓 Codex 看懂並重跑。
不是只回答問題,而是操作網頁、輸入內容、更新資料、檢查結果。
把一段重複操作變成可以反覆執行、檢查並回報的 AI 工作流程。
理解哪些流程適合自動化,哪些要保留人工確認,以及什麼情況要停止。
課後提供簡化模板,幫助你開始設計自己的第一個 AI 自動化任務。
打開資料來源、搜尋指定內容、複製欄位、更新到表格並確認結果。
將重複出現的資料整理成固定欄位,讓 AI 按照規則輸出與歸檔。
定期檢查指定來源,抓取新增項目,跳過重複資料並整理回報。
讓 AI 在任務結束後回報新增資料、跳過資料、需要人工確認的項目與狀態。
每天需要查資料、整理表格、更新紀錄、回報結果,希望把固定流程交給 AI 處理的人。
經常需要追蹤資料、整理狀態、彙整進度,希望讓 AI 協助固定節奏的檢查與回報。
需要固定蒐集資料、整理素材、更新表格或內容清單,希望建立可重複執行的工作流。
希望把日常營運中的重複任務變成 AI 數位分身,節省手動整理時間。
想開始做自動化,但還不想先學 Make、n8n 或 API,希望從 Codex 的實戰流程開始上手的人。
拆解 Codex 如何從示範操作開始,逐步變成可以自己操作網頁、完成任務、檢查並回報的 AI 數位分身。
請準備一台可操作的筆電與穩定網路、Codex 可用環境,以及一個你想自動化的小型重複流程。建議先想好每天或每週都會做的 5-10 分鐘任務。