結構化提示詞
用清楚的目的、任務、限制與格式設計提示詞，讓 AI 產出更符合工作需求。
3
大職場情境
5
大完整學習模組
1
套 AI 工作系統
∞
可重複使用 Agent Skills
Core Value
不是多學幾個 AI 工具，
不是多學幾個 AI 工具，
而是建立能穩定交付的工作系統
查核與追溯
AI 產出不只要看起來完整，更要確認來源、檢查矛盾、補齊缺漏。
Agent Skills 工作系統
把常用任務封裝成可重複使用的流程，讓同類工作下次不必從零開始。
Results & Target Audience
學完不只是更會用 AI，
RESULTS
TARGET AUDIENCE
學完不只是更會用 AI，
而是完成一套可長期維護的工作成果
這門課適合已經開始使用 AI，但希望產出更穩定、更可追溯、更能重複使用的職場工作者。
你會完成的成果
- ✓一份可直接交付的會後整理文件
- ✓一組可維護、可引用的知識單元
- ✓一份可持續更新的個人談薪證據表
- ✓一套可重複使用的 Agent Skills 工作流程
- ✓一套長期維護的個人 AI 工作系統
適合這些工作者
- 01經常需要整理會議紀錄的人
- 02需要彙整大量文件、資料與連結的人
- 03想建立個人或團隊知識庫的人
- 04需要準備績效回顧、職涯紀錄或談薪材料的人
- 05企劃、PM、研究員、顧問、營運與知識工作者
Course Curriculum
課程目錄
從觀念建立、會議整理、知識庫建置、談薪證據整理，到 Agent Skills 工作系統，逐步把 AI 變成可交付、可查核、可重複使用的職場工作流。
Meet Your Instructor
過勞熊 TooTiredBear
過勞熊 TooTiredBear
AI Solution Engineer
長期於企業端開發 LLM 應用，實作內容包含 RAG 工作流與 MCP 工具鏈整合。
過去曾於工研院負責 ML／DL 專案開發，並將 AI 技術導入智慧製造與能源管理場景，具備多個落地專案經驗與研究成果。
✓ LLM 應用開發經驗
✓ RAG 工作流實作
✓ MCP 工具鏈整合