01
選品靠感覺不靠數據
憑直覺或跟風選品,常常進場太晚或踩雷,浪費大量時間與庫存成本。
Pain Point
你可能不是沒有想法,而是每次選品或進市場時,不知道用什麼數據支撐決策,導致試錯成本居高不下。
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憑直覺或跟風選品,常常進場太晚或踩雷,浪費大量時間與庫存成本。
02
市場需求有季節性與週期性,但你不知道什麼時候投廣告、推內容效果最好。
03
傳統市調要花好幾天,一個人創業或小團隊根本沒有資源自行完整做完。
Learning Outcomes
透過 Google Trends 數據判讀與 ChatGPT Prompt 技巧,建立數據驅動選品與定位的完整思維框架。
Course Content
從工具基礎出發,搭配真實情境的案例演練,讓你學完就能直接套用。
學習設定地區、時間範圍與關鍵字比對,快速讀懂趨勢曲線背後的市場訊號。
掌握從搜尋趨勢反推選品與定位的 Prompt 框架,讓 AI 協助你快速產出市場假設。
從趨勢曲線辨識週期性需求、季節高峰與市場空窗,找出最佳進場與行銷時機。
以疫情期間為例,示範如何用 Google Trends 數據與 ChatGPT 找到家用運動器材的選品切入點。
以台北健康主題餐廳為例,展示如何用搜尋趨勢數據找到差異化定位,讓品牌在競爭中站穩。